KI-Integration / Hannover & remote
Dokumente durchsuchen, Antworten vorbereiten, Informationen strukturiert erfassen: Ich integriere KI in Web-Apps und bestehende Abläufe. Mit nachvollziehbaren Quellen, klaren Datenwegen und menschlicher Freigabe dort, wo Entscheidungen Folgen haben.
Was sich lohnt
Mit Retrieval Augmented Generation (RAG) wird eine begrenzte Auswahl freigegebener Dokumentpassagen an das Sprachmodell übergeben. Die Antwort kann diese Quellen anzeigen. Zugriffsrechte müssen bereits bei der Suche greifen, damit Informationen verschiedener Kunden oder Teams getrennt bleiben.
Text oder Dokumente werden in ein definiertes Datenformat übertragen. Validierung, Plausibilitätsregeln und eine Korrekturmöglichkeit gehören zum Ablauf. Ein generierter Wert wird erst nach den vereinbarten Prüfungen weiterverarbeitet.
Antwortvorschläge und Zusammenfassungen sparen nur dann Arbeit, wenn sie in deinen bestehenden Prozess passen. Wir legen fest, wer freigibt, was protokolliert wird und wie es bei einem Ausfall weitergeht.
Compliance Concierge / technische Fallstudie
Die Portfolio-Anwendung verbindet Dokumentrecherche mit Antwortentwürfen für Sicherheitsfragebögen. Quellen und menschliche Prüfung machen den Datenfluss nachvollziehbar. Die Fallstudie zeigt den technischen Ansatz.
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Daten & Grenzen
Wir halten fest, welche Daten verarbeitet werden, welche davon an einen Modellanbieter gehen und welche Speicherung vorgesehen ist. Anbieter, Region, Aufbewahrung und vertragliche Bedingungen werden für den konkreten Einsatz geprüft. Ein europäischer Webserver allein sagt noch nichts über die Verarbeitung einer externen KI-API aus.
Für sensible Inhalte prüfen wir zuerst, ob sie reduziert, anonymisiert oder vom Ablauf ausgeschlossen werden können. Die Auswahl des Modells folgt aus Qualität, Kosten, Latenz und den Anforderungen an die Verarbeitung.
Mit einer gemeinsam festgelegten Sammlung realistischer Beispiele: richtige Antworten, fehlende Belege, widersprüchliche Dokumente, verweigerte Zugriffe und problematische Eingaben. Wir vergleichen die Ergebnisse mit dem bisherigen Ablauf und definieren eine Freigabegrenze. Wenn Quellen fehlen, soll der Ablauf das anzeigen und die Aufgabe zur Prüfung geben.
Sprachmodelle können falsche Aussagen erzeugen und auf manipulierte Dokumente reagieren. Quellenangaben allein garantieren keine Richtigkeit. Berechtigungen, validierte Ausgabeformate, menschliche Prüfung und begrenzte Aktionen gehören deshalb in die Architektur.
Umsetzung & Kosten
Wir bestimmen Aufgabe, Datenquelle, Nutzer und Erfolgskriterium. Ein Chatfenster allein ist noch kein produktiver Ablauf.
Ein schriftlich abgegrenzter Scope mit repräsentativen Beispielen zeigt, ob Qualität und Aufwand zum Ziel passen.
Zugänge, Rechte, Monitoring, Fehlerbehandlung und Freigabe. Die Web-App-Entwicklung bildet den Rahmen für Oberfläche und Datenhaltung.
Du bekommst ein individuelles Festpreisangebot für den vereinbarten Umfang. Modell- und andere Verbrauchskosten, Betrieb sowie Pflege der Datenquellen werden getrennt benannt. Einen pauschalen Preis für beliebige KI-Integrationen kann ich vor dieser Klärung nicht seriös nennen.
Lass uns anfangen
Ziel, aktueller Stand und Zeitrahmen genügen. Ich antworte innerhalb von 48 Stunden mit einer ehrlichen ersten Einschätzung.
moin@kristianhoffmann.de ↗