seoautopilot.cloud
Screenshot der Anwendung SEO Autopilot

Ausgangslage

Ein Solo-Betreiber mit mehreren SaaS-Produkten kann nicht für jedes Produkt ein Redaktionsteam stellen — aber ohne kontinuierlichen, technisch sauberen Content bleibt SEO-Reichweite aus. Reine KI-Schreibtools liefern Text, aber keine Qualitätssicherung, keine internen Links und kein Monitoring: viel Output, wenig Substanz, jede Menge Compliance-Risiko.

Lösung

SEO Autopilot besitzt den ganzen Loop statt nur den Entwurf: Recherche (DataForSEO, Search Console) → Outline → Draft → Redaktion → Schema → interne Links → Publish, orchestriert über Trigger.dev und das Vercel AI Gateway. Jeder Artikel durchläuft Gates für rechtliche, medizinische und Preis-Aussagen und wird bei zu niedrigem Qualitäts- oder Originalitäts-Score in eine Review-Queue gehalten — Automatisierung mit Bremse, nicht ohne.

Im Kern

Multi-Site-Fleet

Ein Dashboard für ganze Portfolios — Sites, Health, Runs sowie Review- und Refresh-Queues. Content-Marketing für zehn Seiten mit dem Aufwand von einer.

Safety-Gates

Riskante Aussagen (rechtlich, medizinisch, Preise) werden blockiert oder zur Prüfung gehalten, bis sie belegt sind — kein KI-Halbwissen geht ungeprüft live.

GEO-Tracking

Misst nicht nur klassische Rankings, sondern auch die Sichtbarkeit in KI-Antworten (Generative Engine Optimization) — dort, wo Suche gerade hinwandert.

Eigene Connectoren

Veröffentlicht direkt über den WordPress- oder Shopify-Account des Kunden, inkl. signierter Webhooks — kein Copy-Paste, kein Zwischenschritt.

Code-Einblick

lib/review-gate.ts
// Safety-Gate: nur belegte, hochwertige Artikel gehen automatisch live
function passesGate(scores: ReviewScores, blockers: string[]) {
  if (blockers.length > 0) return false     // harte Blocker, z.B. unbelegte Claims

  return (
    scores.claimCheck     >= 0.9 &&        // Aussagen belegt?
    scores.contentQuality >= 0.75 &&       // Qualität ok?
    scores.originalValue  >= 0.7 &&        // nicht dünn/dupliziert?
    scores.geoScore       >= 0.6           // KI-Sichtbarkeit?
  )
}
// sonst → Review-Queue statt Auto-Publish

Tech-Stack

FrameworkNext.js 16, React 19
JobsTrigger.dev v4
KIClaude
DatenSupabase, DataForSEO
PaymentsStripe
HostingEigener Server (Hostinger, Deutschland)

Ergebnis

Live unter seoautopilot.cloud und im Dauerbetrieb für ein eigenes SaaS-Portfolio. Der Beweis, dass sich ein kompletter Redaktions- und Publishing-Workflow mit KI automatisieren lässt — inklusive Compliance-Gates statt blindem Auto-Publish. Genau die Art durchgängige Pipeline, die ich auch für Kunden baue.

Ähnliches Projekt geplant?

Ich baue solche Anwendungen als Festpreis-Projekt. Eine kurze Mail mit dem Ziel genügt.

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